Новая версия Геокодера на базе искусственного интеллекта и машинного обучения значительно улучшила возможности поиска адресов. Теперь система способна точно определять местоположение даже при наличии ошибок, опечаток или сокращений в введенных данных. Это особенно полезно для компаний, работающих с большими объемами адресной информации, так как позволяет быстро обрабатывать запросы и находить нужные локации на карте без дополнительных уточнений.
Геокодер адаптирован к местным условиям и может обрабатывать запросы на нескольких языках, включая казахский (как на кириллице, так и на латинице), русский и английский. Он также поддерживает классификатор административно-территориальных объектов (КАТО), что облегчает интеграцию с внутренними системами компаний и управление данными для различных бизнес-задач.
По словам Асылхана Баймаганбетова, директора по развитию API Яндекс Карт в Центральной Азии, внедрение ИИ и машинного обучения позволило создать мощный инструмент геокодирования, который учитывает языковую специфику и поисковые привычки пользователей. Это открывает новые возможности для бизнеса в таких сферах, как логистика, ритейл и финтех.
Геокодер будет полезен для компаний электронной коммерции, позволяя им улучшить клиентский сервис за счет точного определения адресов при оформлении заказов. Девелоперы смогут визуализировать расположение своих объектов на карте, что упростит процесс продаж, а логистические компании получат возможность более точно оценивать стоимость доставки, что повысит прозрачность и эффективность их работы.
Обновленный Геокодер уже доступен всем клиентам API Яндекс Карт в Казахстане, при этом стоимость лицензий осталась прежней. Разработчики могут интегрировать новую версию Геокодера через протокол HTTPS или с помощью JS API, что делает его доступным для широкого круга пользователей.
