Старшеклассник из Алматы, Артем Лаврентьев, проявил интерес к применению искусственного интеллекта в медицине, сосредоточив свои усилия на диагностике оспы обезьян. В рамках своего научного проекта он разработал модель, способную классифицировать изображения кожных заболеваний и выявлять случаи этого инфекционного заболевания.
Артем использовал технологии глубокого обучения, в частности сверточные нейронные сети (CNN), для создания своей модели. Он адаптировал предобученную модель, добавив пользовательские слои и настроив гиперпараметры. Для обучения модели был подготовлен специальный набор данных, включающий разнообразные изображения кожных заболеваний.
Результаты работы впечатляют: модель демонстрирует высокую точность в 95%. Это открытие может значительно облегчить диагностику инфекционных заболеваний и снизить нагрузку на медицинские учреждения. В дополнение к этому, Артем разрабатывает чат-бота в Telegram, который будет доступен для диагностики оспы обезьян, что позволит сделать этот процесс более доступным для широкой аудитории.
Таким образом, инициатива молодого исследователя подчеркивает важность интеграции современных технологий в здравоохранение и открывает новые горизонты в области медицинской диагностики.
