Ученые представили новый метод реконструкции климатических данных, который позволяет более точно анализировать исторические температуры, включая экстремально теплые и холодные дни. Эта работа была опубликована в журнале Nature Communications и основана на использовании нейронных сетей, которые применяются в технологии под названием CRAI (искусственный интеллект для реконструкции климата).
Метод CRAI продемонстрировал высокую точность в анализе климатических аномалий, даже в тех регионах, где данных недостаточно, таких как полярные области и некоторые районы Африки. В ходе исследования были использованы архивные данные, охватывающие период с 1901 по 2018 годы. Ученые смогли выявить редкие климатические события, которые ранее были плохо задокументированы, такие как волна жары 1911 года и экстремально холодная зима 1929 года. Благодаря технологии CRAI удалось восстановить полную картину этих событий, включая их пространственные и временные характеристики.
Специалисты отмечают, что внедрение искусственного интеллекта в климатологию может стать важным инструментом для глобального анализа экстремальных климатических явлений и их изменений. Применение метода CRAI позволяет значительно повысить точность реконструкций и прогнозов, особенно в регионах с ограниченным количеством метеорологических наблюдений.
Таким образом, использование искусственного интеллекта в климатических исследованиях открывает новые горизонты для понимания изменений климата и может сыграть ключевую роль в адаптации к экстремальным погодным условиям.
